///Ringkasan
Platform kalkulator estimasi premi kendaraan yang dibangun dari lebih dari 14.000 data premi dan kendaraan.
Client datang dengan sekitar 14.000 data premi kendaraan dan sebuah ide. Bagaimana jika seluruh data tersebut dapat digunakan untuk menampilkan estimasi premi dengan cepat, tanpa pengguna harus mencari dan mencocokkan data secara manual?
Targetnya sederhana dari sisi pengguna: cukup pilih merek, tipe, dan tahun kendaraan.
Tantangannya bukan hanya memasukkan 14.000 data ke database. Sistem harus mampu menerima pilihan kendaraan, menemukan data yang sesuai, lalu hanya menampilkan informasi yang relevan.
Kompleksitas ribuan data harus tetap berada di belakang sistem. Dari sisi pengguna, prosesnya harus terasa sederhana.
Dari kebutuhan tersebut kami mulai membangun engine kalkulator yang menghubungkan pilihan kendaraan dengan database premi. Ketika pengguna memilih kendaraan, sistem melakukan pencocokan terhadap data yang tersedia dan menghasilkan estimasi berdasarkan parameter yang relevan.
Engine tersebut kemudian menjadi fondasi dari Jasa Proteksi. Bukan sekadar company profile, tetapi platform digital yang memiliki fungsi utama: membantu pengguna mendapatkan gambaran estimasi premi kendaraan melalui proses yang jauh lebih sederhana dibanding membaca data secara manual.
Lebih dari 14.000 data yang awalnya hanya berupa kumpulan informasi dapat digunakan melalui sebuah interface sederhana: pilih kendaraan → sistem mencocokkan data → estimasi premi ditampilkan.
///Technology
Setelah alur sistem terbentuk, kami memilih teknologi yang dapat menjaga proses kalkulasi, data kendaraan, dan antarmuka tetap berada dalam satu aplikasi yang terstruktur.
Next.js dipilih sebagai fondasi aplikasi karena kemampuannya menangani server-side rendering dan client-side interactivity dalam satu framework. Kalkulator premi perlu cepat dimuat di browser, dan Next.js memungkinkan halaman utama dirender di server sambil tetap menjaga interaktivitas di sisi client.
TypeScript digunakan karena project ini melibatkan banyak struktur data — merek, tipe, tahun, parameter perlindungan, hasil perhitungan. Type safety membantu memastikan bahwa data yang mengalir dari database ke engine kalkulator ke UI konsisten dan tidak ada field yang tertukar.
Tailwind CSS digunakan untuk antarmuka yang membutuhkan kecepatan iterasi. Kalkulator premi punya banyak state — pilihan merek, tipe, tahun, parameter — dan setiap state perlu menampilkan UI yang berbeda. Tailwind memungkinkan perubahan tampilan tanpa konteks CSS file yang terpisah.
Prisma membantu mendefinisikan schema dan hubungan data kendaraan secara eksplisit. Dengan 14.000 data premi, struktur tabel yang jelas penting — Prisma memastikan query ke database dapat ditulis dengan type safety dan dapat diaudit.
PostgreSQL dipilih karena project ini membutuhkan database relasional untuk menangani ribuan data kendaraan dengan struktur yang jelas. Relasi antara merek, tipe, tahun, dan premi perlu konsisten — dan PostgreSQL menangani ini dengan baik.
